“Come, my friends,
’Tis not too late to seek a newer world.” 来吧，朋友们，去寻找一个更新的世界，此刻还不算太晚。 — Alfred, Lord Tennyson · Ulysses
2000 年，她以研究生身份踏入机器视觉。后来，ImageNet 与神经网络、GPU 一起，推开了现代 AI 的大门。
此后从谷歌云 AI 首席科学家到斯坦福 HAI 创始院长，做的始终是同一件事：让 AI 走出实验室，去解决真实世界的问题。
World Labs 的起点是一个信念：只靠语言，训练不出懂世界的模型。宇宙由真实的事物构成——科学、娱乐、机器人里最难的问题，都要求模型理解物理世界的结构与行为。
LLM 预测下一个 token；Atlas 从几张 2D 图像出发，预测下一个相机视角。它把生成模型与多视几何结合，正面攻下了计算机视觉的老难题——稀疏重建。
想把规模做上去，就必须贴近硬件：离开硬件，AI 的效率与规模都会被卡住，也走不出数字世界。
苏姿丰是 World Labs 的早期投资人；去年起，双方已在 AMD GPU 上合作做训练与推理优化。